Une entreprise technologique mondiale transforme le service client grâce à un bot OCR basé sur l'IA

Son objectif est d'offrir une expérience client exceptionnelle à tous ceux qui recherchent de l'aide. Mais son centre de contact est confronté à des défis lorsqu'il s'agit de planifier des réparations pour ses produits. Les créneaux de réparation sont limités aux heures d'ouverture, ce qui peut être difficile pour les clients qui ont besoin d'aide en dehors de ces horaires. Les agents doivent capturer plusieurs détails, tels que les numéros de série et de modèle, à partir des photos fournies par les clients, ce qui prend du temps et est souvent source d'erreurs. En outre, les agents offshore ont souvent du mal avec les noms de villes peu connus et les noms ou adresses de clients difficiles à orthographier, ce qui complique encore davantage l'expérience d'assistance.   

Ces agents sont formés à la résolution de problèmes techniques complexes, mais ils consacrent environ 60 % du temps d'appel des clients aux tâches d'acquisition de données. Cela a un impact important sur leur efficacité globale.

Lorsque des documents tels que des formulaires ou des reçus sont numérisés, les ordinateurs les perçoivent comme des images plutôt que du texte, ce qui rend impossible la modification, la recherche ou la manipulation des mots à l'aide d'éditeurs de texte standard. Toutefois, la reconnaissance optique de caractères permet de surmonter cet obstacle, car il fonctionne comme un convertisseur de langage, transformant l'image en un document texte que les ordinateurs peuvent comprendre et traiter tout en préservant l'ensemble des informations textuelles.  

Le bot IA conversationnel utilise la reconnaissance optique de caractères pour interpréter efficacement les étiquettes de produits, les factures d'achat et les contrats de vente. Il peut extraire des informations essentielles spécifiques à la marque, telles que les modèles de produits, les numéros de série et les détails pertinents des factures d'achat, tels que les dates d'achat, les noms des fournisseurs et les adresses d'expédition et de facturation. Ce processus automatisé rationalise la saisie et le stockage des données, ce qui facilite les tâches ultérieures d'automatisation du workflow, telles que la création de tickets par le bot et la détermination de l'état de la garantie du produit. En outre, le bot OCR peut également être utilisé pour identifier les fausses factures et les décalques. 

Grâce à l'OCR, le chatbot alimenté par l'IA interprète habilement les étiquettes des produits, les factures d'achat et les factures de vente, extrayant rapidement et avec précision les informations vitales spécifiques à la marque. Cette automatisation élimine les tâches manuelles de saisie de données, ce qui permet aux agents du service client de gagner un temps précieux et d'améliorer l'efficacité globale. En rationalisant la saisie et le stockage des données, l'OCR permet à l'équipe de se focaliser sur la prestation d'un service exceptionnel aux clients, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélisation accrues. Cette amélioration de l'efficacité améliore non seulement la satisfaction des agents, mais a également un impact positif sur l'expérience client globale.   

Depuis la mise en œuvre du bot OCR, la satisfaction des clients s'est améliorée de 43 %. Des agents heureux, des clients satisfaits.