Daten allein reichen nicht. Genauere Einblicke dank individualisierter KI-Modelle – ohne Programmierung.
Einfaches Erstellen individueller Modelle für KI-Textklassifizierung. Genaue Filter für aussagekräftige Erwähnungen und Nachrichten für präzise Ergebnisse, die im ganzen Unternehmen angewendet werden können.
Sprinklr ist bewährter Partner von einigen der weltweit größten Marken
Microsoft Azure verbessert die Produktaktivität und die Customer Experience mit AI Studio
Sprinklr AI Studio hat es unserem Team ermöglicht, eine einheitliche Anlaufstelle für die Strukturierung und Beantwortung von Kundenfragen zu schaffen. Wir sind begeistert von dem Wert, den die Listening-KI bei der Identifizierung von Trends und zusätzlichen Interaktionsmöglichkeiten bietet. Außerdem ermöglicht uns die Dashboard-Funktion, umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktivität zu gewinnen, die uns dabei helfen, eine bessere Customer Experience zu bieten.
Customer Experience Team von Microsoft Azure
Sprinklr AI Studio hat es unserem Team ermöglicht, eine einheitliche Anlaufstelle für die Strukturierung und Beantwortung von Kundenfragen zu schaffen. Wir sind begeistert von dem Wert, den die Listening-KI bei der Identifizierung von Trends und zusätzlichen Interaktionsmöglichkeiten bietet. Außerdem ermöglicht uns die Dashboard-Funktion, umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktivität zu gewinnen, die uns dabei helfen, eine bessere Customer Experience zu bieten.
Customer Experience Team von Microsoft Azure
Sprinklr AI Studio hat es unserem Team ermöglicht, eine einheitliche Anlaufstelle für die Strukturierung und Beantwortung von Kundenfragen zu schaffen. Wir sind begeistert von dem Wert, den die Listening-KI bei der Identifizierung von Trends und zusätzlichen Interaktionsmöglichkeiten bietet. Außerdem ermöglicht uns die Dashboard-Funktion, umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Produktivität zu gewinnen, die uns dabei helfen, eine bessere Customer Experience zu bieten.
Customer Experience Team von Microsoft Azure
Aussagekräftige, KI-gestützte Erkenntnisse mit über 80 % Genauigkeit.
Die anpassbaren Textklassifizierungsmodelle von Sprinklr ermöglichen es Ihren Teams, Nachrichten zu filtern und zu kategorisieren. So können Sie mehr aussagekräftige Listening-, Reporting- und Interaktionseinblicke gewinnen, die wichtige Einblicke in die Marke, das Unternehmen und den Geschäftsbetrieb liefern.
Zeit sparen und Unternehmenseffizienz um bis zu 40 % steigern.
Die benutzerdefinierten KI-Modelle von Sprinklr ersetzen arbeitsintensive manuelle Arbeit und erweitern Ihre Analysekapazität für Nachrichten in großem Umfang. Gleichzeitig sparen Sie Zeit und steigern Ihre Effizienz. So können Sie die Rentabilität insgesamt um durchschnittlich 38 % erhöhen.
Eine KI-Erfahrung, die so intuitiv ist, dass Ihr Team sie tatsächlich nutzen kann.
Sprinklr AI Studio ermöglicht Ihrem Team eine durchdachte, benutzerfreundliche Erfahrung, mit der Ihre Mitarbeitenden spezifische Textklassifizierungsmodelle von Grund auf erstellen können. Sie können sogar die Genauigkeitsmetriken des Modells anzeigen, bevor Sie es umsetzen. So können Sie strategisch planen, das Modell optimieren und bessere Ergebnisse erzielen.
Wie können individuellen KI-Modelle die Produktivität von Teams um bis zu 40 % steigern?
Die Klassifizierung und Verwaltung von Messaging-Tags aus verschiedenen digitalen und sozialen Kanälen ist oft kostenintensiv und zeitaufwändig – vor allem, wenn keine KI-Unterstützung vorhanden ist. Die Lösung: hochentwickelte, anpassbare KI-Modelle, die von einer einheitlichen Plattform für das Customer-Experience-Management unterstützt werden. Die kundenspezifischen Textklassifizierungsmodelle von Sprinklr helfen Teams dabei, verschiedene Anwendungsfälle anzugehen, indem sie Millionen von Erwähnungen aus über 30 Kanälen automatisch kategorisieren. Auf diese Weise werden Textanalysen optimiert, Prioritäten gesetzt und Erkenntnisse für unternehmenskritische Entscheidungen gewonnen.
Verantwortung für KI-Modelle übernehmen mit Sprinklr AI Studio.
Setzen Sie sich mit den KI-Fachleuten von Sprinklr in Verbindung, um Ihre Ziele zu besprechen und herauszufinden, wie Sie Folgendes erreichen können:
Klassifizieren Sie Listening-Erwähnungen für Sprinklr Service effektiver, indem Sie die Kriterien definieren, um irrelevante Nachrichten automatisch aus den Workstreams der Mitarbeitenden zu entfernen. So können sich die Kundenservice-Teams auf die Fälle konzentrieren, die eine menschliche Note erfordern.
Achten Sie darauf, dass Ihre Dashboards auf der gesamten Plattform – von Sprinklr Insights bis hin zu Sprinklr Service und Sprinklr Social – auf Genauigkeit ausgelegt sind. So können Sie sicher sein, dass Ihre Erkenntnisse über Nachrichten und Erwähnungen genau katalogisiert und verwertbar sind.
Nutzen Sie maßgeschneiderte Ergebnisse für Reporting, Interaktionen und Automatisierung auf der gesamten Sprinklr-Plattform. So können Kundenservice-Mitarbeitende, Markenanalysten, Programmmanager und Forschungsadministratoren die Erkenntnisse optimal nutzen.
Erstellen leistungsstarker KI-Modelle in nur wenigen Stunden.
Verbessern Ihrer Analyse, indem Sie automatisch irrelevante Nachrichten ausschließen; Erwähnungen kategorisieren, um tiefgreifendere Erkenntnisse zu gewinnen; und andere textbezogene Anwendungsfälle angehen. Sie müssen bestehende KI-Modelle nicht neu erstellen: Mit Sprinklr AI Studio lassen sich diese Modelle ganz einfach zu Sprinklr migrieren.
Modelle flexibel über mehrere Datenquellen und in mehreren Sprachen bereitstellen.
Weisen Sie Ihre KI-Modelle den Quellen und Sprachen zu, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Nutzen Sie das Potenzial von KI-Klassifizierungen in Anwendungsfällen rund um Reporting, Interaktionen und Automatisierung – und teilen Sie die gewonnenen Erkenntnisse mit Ihrem gesamten Unternehmen.
KI-Modelle validieren und ihre Genauigkeit verbessern.
Behalten Sie durch spezielle Validierungs- und Genehmigungsabläufe die Leistung und Genauigkeit der Modelle bei, wenn sich die Konversationen im Laufe der Zeit verändern. Nutzen Sie leistungsstarkes Reporting, um das Verhalten der von Ihnen erstellten Modelle zu verstehen – und entscheiden Sie, ob Sie die vorgeschlagenen Änderungen übernehmen oder ablehnen.
Wie eines der weltweit führenden Technologieunternehmen benutzerdefinierte KI-Modelle einsetzt, um den betrieblichen Aufwand zu reduzieren und eine KI-Modellgenauigkeit von über 85 % zu erreichen.
Irrelevante Daten herausfiltern mit optimierter Kategorisierung
Vor der Einführung von Sprinklr AI Studio waren die Warteschlangen voller irrelevanter Nachrichten. Bei den meisten Nachrichten ging es um den allgemeinen Begriff, aus dem sich der Markenname ableitet, und nicht um die Marke selbst. Diese „Marken-Mehrdeutigkeit“ erforderte eine KI-gestützte Textklassifizierung, um die relevanten Nachrichten herauszufiltern.
Verringerung arbeitsintensiver manueller Aufgaben
Mit Sprinklr AI Studio konnte das Team die Pflege von Keywords, Abfragen und Themen einstellen und stattdessen ein benutzerdefiniertes KI-Modell zur Textklassifizierung erstellen. So können irrelevante Nachrichten automatisch herausgefiltert werden, und manuelle Genehmigungen sind nicht mehr notwendig.
Weitergabe kritischer Erkenntnisse mit Vorlagen für Berichte für Führungskräfte
Mit Sprinklr AI Studio konnte das für die Interaktionen zuständige Team der Marke die Ergebnisse der KI-Modelle auf einfache Weise in seinen Berichten für Führungskräfte nutzen und so den Zeit- und Arbeitsaufwand für den Zugriff auf verwertbare Einblicke minimieren.
Sprinklr erhält den Titel „Leader“ in The Forrester Wave™: Social-Listening-Plattformen, Q4 2020
Forrester Research bewertete 10 Anbieter auf Grundlage von 36 Kriterien. Sprinklr erhielt die höchste Punktzahl bei den Kriterien Daten, Einrichtung, Leistung, ergänzende Services und Umsatz.
Sprinklr ist für große Unternehmen geeignet
Mit Sprinklr sind Social-Media-Management und die Verfolgung von Kennzahlen ganz einfach. In unserem Unternehmen verwalten wir verschiedene Kanäle in mehreren Staaten, von denen jeder eine eigene Zielgruppe und einen eigenen Tonfall hat
Sprinklr erhält den Titel „Leader“ in The Forrester Wave™: Social-Listening-Plattformen, Q4 2020
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